En la gestión de compras de una distribuidora, el tiempo y la precisión son claves. El Proceso de Análisis de Sugerencia Automática de Compra está diseñado para ayudar a las empresas a comprar de manera más inteligente, rápida y eficiente, apoyándose en información real del sistema.

🔑 Beneficios principales

1. Optimización de las compras
   El sistema analiza ventas, compras y stock disponible en el período definido y sugiere automáticamente la cantidad a comprar de cada artículo.
   → Resultado: se compra lo justo y necesario, evitando excesos o quiebres de stock.
2. Decisiones basadas en datos
   Toda la información se analiza en línea: compras anteriores, ventas efectivas y stock actual.
   → Esto permite proyectar días de abastecimiento y planificar compras con seguridad.
3. Agilidad en la operación
   El proceso permite generar automáticamente las órdenes de compra pendientes, reduciendo el tiempo administrativo y los errores manuales.
4. Flexibilidad y control
   El usuario puede modificar las cantidades sugeridas antes de confirmar. Además, puede valorar la compra y el stock para decidir con mayor precisión.
5. Adaptado a cada empresa
   Se pueden centralizar las compras en un centro de distribución o permitir que cada sucursal gestione las suyas. También admite múltiples filtros: depósito, empresa, estado de artículos, proveedor, familia, marca o tipo.

⚙️ Cómo funciona el proceso

1. Definición de condiciones
   • Selección de fechas (por defecto últimos 30 días).
   • Definición de depósitos, empresas y artículos a analizar.
   • Aplicación de filtros opcionales como tipo, proveedor o familia.
2. Análisis del sistema
   El sistema cruza ventas, compras y stock para sugerir cantidades óptimas de cada artículo.
3. Sugerencia automática
   El usuario recibe una propuesta con cantidades y valores. Puede aceptarla, ajustarla o descartarla.
4. Generación de órdenes de compra
   Con un clic, se generan automáticamente las órdenes de compra pendientes. El sistema identifica proveedores predeterminados y consulta al usuario en caso de ambigüedad.

🎯 Objetivo final

Con el análisis de las sugerencias automáticas de compra, las empresas logran:

• Comprar con mayor precisión.
• Evitar roturas de stock.
• Reducir costos por sobreabastecimiento.
• Acelerar la gestión administrativa.
• Tener un control total y centralizado del proceso de compra.

El análisis de sugerencia automática de compras no solo simplifica el trabajo, sino que convierte los datos en decisiones inteligentes para el negocio.